Тест к уроку 2.2 [ответы]

№ п/п

Вопросы

Варианты ответов

1

Для решения каких задач может применяться машинное обучение?

Выберите все правильные варианты ответа.

a) Классификация ✔

b) Детализация

c) Регрессия ✔

d) Прогрессия

2

В каких типах алгоритмах машинного обучения используется размеченный набор данных?

a) Обучение с подкреплением

b) Обучение с учителем ✔

c) Обучение без учителя

d) Обучение без подкрепления

3

Что такое переобучение?

a) Способность модели хорошо работать с данными, которые она не видела в процессе обучения

b) Адаптация модели машинного обучения к особенностям обучающего набора данных✔

c) Алгоритм машинного обучения, связанный с переносом знаний от одной задачи к другой

d) Повторный запуск обучения модели

4

Какой набор данных рекомендуется использовать для проверки качества обучения модели?

a) Обучающий

b) Качественный

c) Количественный

d) Тестовый✔

5

Что такое обучение модели машинного обучения?

a) Выбор вида функции, который будет использоваться в машинном обучении

b) Определение параметров модели таким образом, чтобы она лучше всего соответствовала данным ✔

c) Подбор набора данных, на котором модель работает лучше всего

d) В машинном обучении модели не обучаются