План урока № 25 Практическая работа №16 "Прогнозирование"

Урок 25 11 класс 10.03.2023

Тема: Практическая работа №16 «Прогнозирование»

Цели:

образовательная: способствовать формированию представлений о статистике, регрессионной модели, освоению способов построения регрессионной модели и графического тренда средствами электронных таблиц, закрепить навыки работы в ЭТ;

воспитательная: воспитывать дисциплинированность, продолжить формирование информационной культуры учащихся (восприятие компьютера как инструмента информационной деятельности человека);

развивающая: способствовать развитию алгоритмического и логического мышления, аналитических умений и навыков, ИКТ-компетентности.

Тип урока: урок-практикум.

Ход урока

1. Организационный момент.

Приветствие. Проверка готовности учащихся к уроку. Объявление темы урока.

1. Актуализация опорных знаний.

Вопросы к учащимся: Что такое статистика?

Ученики: Статистика — наука о сборе, измерении и анализе массовых коли­чественных данных

Вопросы к учащимся: Что такое регрессивная модель?

Ученики: Регрессионной называют моделью график функции которой проходим вблизи экспериментальных точек

Вопросы к учащимся: Как происходит получение регрессионной модели?

Ученики: Получение регрессионной модели происходит в два этапа:

1. подбор вида функции;

2. вычисление параметров функции.

Статистика опирается на сложные математические методы и расчеты, но в арсенале ТП Excel заложены возможности использования этих методов.

Рассмотрим пример: Наиболее сильное влияние на рост заболеваемости бронхиальной астмой производит угарный газ.

Цель: выявить эту зависимость.

Действия:

Подготовительный этап: собираем данные из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой (количество больных на тысячу человек).

Этап моделирования:

1. строим таблицу.

2. строим точечную диаграмму по данным таблицы.

Рисунок 1

1. подбираем функцию, график которой пройдет как можно ближе к экспериментальным точкам.

Строить функцию так, чтобы график точно проходил через все точки, не имеет смысла, т.к.:

• функция примет довольно сложный вид

• собранные нами данные носят приближенный характер

Основные требования к функции:

• функция должна иметь простой вид

• отклонения графика функции от экспериментальных точек должны быть минимальны.

Полученную функцию, график которой приведен на рис. 2, называют регрессионной моделью.

Рисунок 2

Область определения данной функции – концентрация угарного газа в атмосфере.

График регрессионной модели называется трендом.

Trend (англ.) – общее направление, тенденция.

Далее выполняем следующие действия:

• щелкнуть левой кнопкой мыши по полю диаграммы;

• выполнить команду = Диаграмма = Добавить линию тренда;

• в открывшемся окне на закладке “Тип” выбрать “Линейный тренд”;

• перейти к закладке “Параметры”; установить галочки на флажках “показывать уравнения на диаграмме” и “поместить на диаграмму величину достоверной аппроксимации R^2”, щелкнуть по кнопке ОК.

Для чего же нам нужно выявлять эти зависимости (создавать модели)?

1. для объяснения явлений и процессов.

2. для прогнозирования процессов.

3. для управления процессами.

4. мы будем прогнозировать по модели.

1. Выполнение практической работы (Приложение 1)

Учащиеся получают задания практической работы с листом самооценивания, куда вносят отметки о выполнении задания. По сумме баллов выставляется оценка.

1. Подведение итогов урока

Саморефлексия. Заверши фразу:

1. Сегодня я узнал…

2. Было интересно…

3. Было трудно…

4. Теперь я могу…

5. Я научился…

6. У меня получилось…

1. Домашнее задание

Читать §18

Приложение 1

Практическая работа №16

Тема. Прогнозирование

Лист самооценивания

Оценка за практическую работу ___________