Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект – это верный помощник ученых?

Презентацию подготовила ученица 9-Б класса Сирая Мария

Учитель: Мальцева Алла Владимировна

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это система, которая способна воспринимать свою среду и принимать меры, чтобы максимизировать шансы на успешное достижение своих целей, а также интерпретировать и анализировать данные таким образом, чтобы они обучались и адаптировались по мере развития.

Где и как применяется искусственный интеллект?

• ИИ дает возможность воспроизводить и улучшать то, как мы воспринимаем окружающий мир и реагируем на него. Это свойство ИИ лежит в основе инноваций. ИИ основан на различных технологиях машинного обучения, которые распознают шаблоны в данных и формируют прогнозы. Он создает прибавочную стоимость для бизнеса благодаря следующим возможностям
• помогает использовать весь потенциал данных;
• составляет надежные прогнозы и автоматизирует сложные задачи.

• Технологии на основе ИИ помогают повысить эффективность и производительность труда за счет автоматизации процессов и задач, которые раньше выполнялись людьми. ИИ также умеет интерпретировать объемы данных, которые не под силу интерпретировать человеку. Это умение может приносить существенные преимущества для бизнеса. Например,  Netflix использует машинное обучение для обеспечения уровня персонализации , что помогло компании увеличить свою клиентскую базу более чем на 25 процентов.
• Большинство компаний сделали изучение данных своим приоритетом и вкладывают в него значительные средства.  Опрос McKinsey 2021 года  по ИИ показал, что количество компаний, сообщивших о внедрении ИИ по крайней мере в одной функции, увеличилось до 56 % по сравнению с 50 % годом ранее. Кроме того, 27% респондентов сообщили, что по крайней мере 5% доходов могут быть связаны с искусственным интеллектом, по сравнению с 22% годом ранее.

• ИИ предлагает преимущества для всех аспектов и отраслей бизнеса любого масштаба, как общие, так и специализированные
• использование операционных и демографических данных дает возможность прогнозировать объем прибыли от заказчика на протяжении всего периода взаимодействия (ценность цикла обслуживания заказчика);
• оптимизация ценообразования на основе поведения и предпочтений покупателей;
• распознавание образов для анализа рентгеновских снимков и диагностики рака.

• Согласно последнему отчету  Harvard Business Review , компании преимущественно используют ИИ в следующих целях
• выявление и предотвращение нарушений безопасности (44 %);
• устранение технических проблем пользователей (41 %);
• сокращение задач по управлению продукцией (34 %);
• оценка внутреннего соответствия нормативам у одобренных поставщиков (34 %).

Почему технологии ИИ стали так популярны?

• Три фактора способствуют повсеместному внедрению ИИ.
• Доступность высокопроизводительных вычислительных ресурсов по невысокой цене.  Наличие многочисленных вычислительных ресурсов в облаке сделало их доступными для широкой аудитории. Ранее вычислительные системы для ИИ были локальными и обходились чрезмерно дорого.
• Доступность больших объемов данных для обучения.  Чтобы научить ИИ делать точные прогнозы, он должен обработать большие объемы данных. Простота маркировки данных и доступное хранение и обработка структурированных и неструктурированных данных позволяют создавать больше алгоритмов и обучать их.
• Конкурентные преимущества ИИ.  Все больше компаний узнают о конкурентных преимуществах ИИ для бизнеса и делают внедрение этой технологии своим приоритетом. К примеру, специализированные рекомендации ИИ помогают быстрее принимать более взвешенные решения. Также ИИ предлагает множество средств и возможностей для сокращения затрат и снижения рисков, ускорения вывода продуктов на рынок и т. д.

Литература

• https:// www.sap.com/central-asia-caucasus/products/artificial-intelligence/what-is-artificial-intelligence.html
• https://www.oracle.com/cis/artificial-intelligence/what-is-ai/# ai-to-adaptive-intelligence