Промежуточная аттестация по модулю 2 [ответы]

№ п/п

Вопросы

Варианты ответов

1

В каких типах алгоритмах машинного обучения используется неразмеченный набор данных?

a) Обучение с подкреплением

b) Обучение с учителем

c) Обучение без учителя✔

d) Обучение без подкрепления

2

Что такое рекуррентные нейронные сети?

a) Это нейронные сети, в которых возможны циклы✔

b) Это нейронные сети, в которых не допускаются циклы

c) Это нейронные сети с несколькими скрытыми слоями

d) Нейронных сетей такого типа не бывает

3

Что такое скрытый слой нейронной сети?

a) Это слой, на который поступают сигналы из внешнего мира

b) Это слой, который выдает сигналы из нейронной сети во внешний мир

c) Это слой, который находится между входным и выходным слоями✔

d) Это слой, который временно не используется при работе нейронной сети

4

Какой алгоритм используется для обучения моделей машинного обучения?

a) Ветвей и границ

b) Линейной логистической регрессии

c) Градиентного спуска✔

d) Подъема вдоль производной

5

Что такое обобщающая способность модели машинного обучения?

a) Адаптация модели к обучающему набору данных

b) Свойство модели хорошо работать с данными, которые она не видела в процессе обучения ✔

c) Свойство модели работать с данными разных типов, например, с изображениями и текстами

d) Особенность обучения модели, которая приводит к частым ошибкам на данных, которые модель не видела в процессе обучения

6

Какие существуют препятствия для создания сильного искусственного интеллекта (несколько вариантов ответа)?

Выберите все правильные варианты ответа.

a) Философские: нет уверенности, что сильный ИИ возможен; ✔

b) Этические: сильный ИИ сможет захотеть уничтожить всех людей;

c) Экономические: сильный ИИ может лишить работы большую часть людей;

d) Технические: нет инструментов для создания сильного ИИ; ✔

e) Препятствий для создания сильного искусственного интеллекта нет.

7

Что такое обучение модели машинного обучения?

a) Выбор вида функции, который будет использоваться в машинном обучении

b) Определение параметров модели таким образом, чтобы она лучше всего соответствовала данным ✔

c) Подбор набора данных, на котором модель работает лучше всего

d) В машинном обучении модели не обучаются

8

Какая библиотека на Python содержит большое количество моделей для решения задач обработки естественного языка?

a) Dlib

b) ImageNet

c) Hugging Face✔

d) GPT-3

9

Какая бесплатная облачная платформа может применяться для создания программ в области машинного обучения и нейронных сетей?

a) TensorFlow

b) Google Colab ✔

c) Visual Studio Code

d) Терминал Linux

10

Для решения каких задач может применяться машинное обучение?

Выберите все правильные варианты ответа.

a) Классификация ✔

b) Детализация

c) Регрессия ✔

d) Прогрессия