Презентация "Роль математики в направлении профессий «Коммерция по отраслям»"

Роль математики в направлении профессий «Коммерция по отраслям»

Выполнил: Проняев Денис Алексеевич, гр. «КМ-211»

Проверила: Латышева Надежда Леонидовна

Цель : определить роль математики в направлении профессий «Коммерция по отраслям»

Задачи :

1. Выяснить, каким образом математика пригождается в моей профессии.

2. Сделать общий вывод.

С древних времен людей учили математике. Без математики невозможно было посеять и вырастить урожай, построить дом, выразить свои мысли конкретно.

«Коммерция» - одна из самых универсальных экономических специальностей.

«Менеджер по продажам» – это профессионал высокой квалификации в сфере управления, отлично разбирающийся в правовых, хозяйственных, экономических вопросах, способный находить стратегически точные решения в самой сложной обстановке.

Потребность в математике объясняется воспитанием в человеке способности понимать смысл поставленной задачи, умением правильно и логично рассуждать, усвоить навыки алгоритмического мышления.

Основные виды деятельности коммерсанта:

-установление хозяйственных связей

-заключение договоров

-обеспечение процесса закупки

-организация услуг

-управление ассортиментом товаров

-анализ результатов торгово-сбытовой деятельности.

То есть нужно уметь правильно посчитать цену, товар, выгоду, сдачу, подсчитать прибыль и убытки.

С помощью математических методов в экономике и коммерческой деятельности становится возможным установление взаимосвязи между различными параметрами и факторами в производстве и реализации продукции, становится видна не только качественная, но и количественная сторона производственного цикла.

Необходимость использования математических методов диктуется тем, что последствия принимаемых решений могут касаться большого числа людей и быть связаны с огромными затратами. Поэтому степень ответственности, например, коммерсанта, значительно возрастает.

Использование математических методов в коммерческой деятельности связано со сбором необходимой информации коммерсантом, экономистом, финансистом, затем постановкой задачи вместе с математиком. Поскольку многие математические методы уже реализованы на компьютере в виде пакета стандартных программ, то доступ к ним обычно прост, автоматизирован и не составляет особых трудностей. В этом случае время решения задачи определяется в основном лишь временем ввода ее условий оператором в компьютер.

«Математические модели и моделирование в коммерческой деятельности»

«Математическая модель» – это математическое представление реальности.

«Математическое моделирование» – это процесс построения и изучения математических моделей.

Математические модели позволяют устанавливать взаимосвязи различных элементов экономики и коммерческой деятельности, наглядно представлять динамику развития производственного процесса

Сущность построения математической модели состоит в том, что реальная система упрощается, схематизируется и описывается с помощью того или иного математического аппарата.

«Моделирование в экономических задачах на примерах»

Простейшей формой экономико-математической модели является график.

Примером является широко известная модель спроса S и предложения D в системе координат Q (количество товара) и P (цена за этот товар).

Модель позволяет находить точку равновесия спроса и предложения E и равновесную цену P0.

«Моделирование в экономических задачах на примерах»

Задача оптимального планирования производства

Пример задачи. Кондитерский цех выпускает два вида тортов: «Лакомка» и «Медовый». На изготовление торта «Лакомка» затрачивается в среднем 0,3 ч, а на изготовление торта «Медовый» — 0,4 ч. Рабочий день длится 8 ч. Для хранения готовой продукции в цехе имеется холодильник на 25 тортов. Торт «Лакомка» продается по цене 12 руб., а торт «Медовый» — по цене 15 руб. Каким должен быть дневной план производства тортов, чтобы объем производства в денежном выражении был максимальным?

Решением данной задачи оптимального планирования производства

является такая пара плановых показателей (x, y), которая удовлетворяет ограничениям:

x + y ≤ 25, 0,3x + 0,4 ≤  8 x, y  — целые, x ≥ 0, y ≥ 0,

а функция U(x, y) = 12x + 15y принимает максимальное значение.

«Моделирование в экономических задачах на примерах»

Интересной моделью является многоугольник конкурентоспособности , показывающий соотношение различных показателей на плоскости, иногда его называют радаром или полигоном по аналогии с экраном радиолокатора.

По каждой оси для отображения уровня значений каждого из исследуемых факторов используется определенный масштаб измерений, часто в виде балльных оценок. Изображая на одном рисунке многоугольники конкурентоспособности для разных предприятий, можно провести анализ уровня их конкурентоспособности по разным факторам.

«Моделирование в экономических задачах на примерах»

Модели управления запасами.

Размер и точка заказа обычно определяются из условий минимизации суммарных затрат системы управления запасами, которые можно выразить в виде функции этих двух переменных.

К основным компонентам затрат системы управления запасами относятся: затраты на приобретение, затраты на оформление заказа, затраты на хранение запаса, потери от дефицита.

Факторы, оказывающие влияние на выбор типа модели:

• характер спроса;
• запаздывание поставок или сроки выполнения заказов;

- пополнение запаса;

- число пунктов накопления запаса;

- число видов продукции.

Вывод:

Математика является важным аспектом в направлении «Коммерция по отраслям»: исчисление процентов, объёмов продаж, проданных товаров, полученной прибыли, количества убытков - во всём этом помогут математические модели.

Использованные источники:

1. https://infourok.ru/matematika-v-professii-kommersanta-676610.html

2. https://ru.essays.club/Гуманитарные-науки/Педагогика/Математика-в-профессиональной-101375.html

3. https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=33428

4. https://yandex.ru/images/