Практическое занятие №52

Практическое занятие №52 (1И)

Тема: Практика вычисления описательных статистических величин в Python Pandas

Цель работы: формирование теоретических и практических навыков работы на языке программирования Python

Оборудование: компьютер с установленной операционной системой Windows, подключение к сети Интернет

Время работы 2 часа

Ход работы

Задание 1.

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the timestamp

ts = pd.Timestamp('02-06-2018')

# Print the timestamp

print(ts)

Задание 2.

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Let's create a dataframe

df = pd.DataFrame({'City':['Lisbon', 'Parague', 'Macao', 'Venice'],

                    'Event':['Music', 'Poetry', 'Theatre', 'Comedy'],

                    'Cost':[10000, 5000, 15000, 2000]})

# Let's create an index using Timestamps

index_ = [pd.Timestamp('01-06-2018'), pd.Timestamp('04-06-2018'),

          pd.Timestamp('07-06-2018'), pd.Timestamp('10-06-2018')]

# Let's set the index of the dataframe

df.index = index_

# Let's visualize the dataframe

print(df)

Задание 3.

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Let's create the Period

# We have created a period

# of a month

pr = pd.Period('06-2018')

# Let's print the period

print(pr)

Задание 4.

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Let's create a dataframe

df = pd.DataFrame({'City':['Lisbon', 'Parague', 'Macao', 'Venice'],

                    'Event':['Music', 'Poetry', 'Theatre', 'Comedy'],

                    'Cost':[10000, 5000, 15000, 2000]})

# Let's create an index using Periods

index_ = [pd.Period('02-2018'), pd.Period('04-2018'),

          pd.Period('06-2018'), pd.Period('10-2018')]

# Let's set the index of the dataframe

df.index = index_

# Let's visualize the dataframe

print(df)