Получение регрессионных моделей.

Практическая работа
Получение регрессионных моделей

Цель работы: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами MicrosoftExcel.

Используемое программное обеспечение: табличный процессор MicrosoftExcel. 

Задание 1

1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере (см. рисунок).

2. Представить зависимость в виде точечной диаграммы (см. рисунок).

Задание 2

Требуется получить три варианта регрессионных моделей (три графических тренда) зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

1. Для получения линейного тренда выполнить следующий алгоритм:

= щелкнуть на поле диаграммы «Заболеваемость астмой», построенной в предыдущем задании;

= выполнить команду Диаграмма — Добавить линию тренда;

= в открывшемся окне на вкладке Тип выбрать Линейный тренд;

= перейти на вкладку Параметры; установить галочки на флажках: показывать уравнения на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R^2;

= щелкнуть на кнопке ОК.

Полученная диаграмма представлена на рисунке.

2. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке.

3. Получить квадратичный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Полиномиальный тренд с указанием степени 2. Результат представлен на рисунке.

Задание 3 Проектирование регрессионных моделей

В представленной таблице приводиться прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России. Построить несколько вариантов регрессионных моделей (логарифмическая, экспоненциальная,линейная, кубическая), отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию.