Дипломный проект "Статистический метод в географии и его отражение в ГИА"

40

Содержание: стр.

Введение……………………………………………………………………………..3

Часть. 1 Статистический метод в географии………………………………………5

1. Статистика как наука………………………………………………………….5

2. Классификация статистических методов…………………………………….10

3. Методика работы со статистическими материалами на уроках географии 12

4. Методики применения статистического метода на уроках………………..21

Часть 2. Статистический метод в государственной итоговой аттестации………35

2.1.Разработка рабочей программы элективного курса по подготовке к ГИА (с использованием статистического метода)…………………………………………37

2.2. Подборка заданий к ГИА с использованием статистического метода……..50

Заключение…………………………………………………………………………….64

Список литературы…………………………………………………………………..66

Интернет – ресурсы…………………………………………………………………..68

Введение.

Тема моей работы - это методика преподавания статистических материалов на уроках географии в школе для успешной сдачи выпускного экзамена.

Актуальность данной темы подтверждает то, что статистические материалы очень широко распространены в географии, являются неотъемлемой её частью. К статистике в географии относятся всевозможные числовые данные. Такие, как высоты, глубины, численность населения, климатические показатели, различные коэффициенты (увлажнения, испаряемости, радиационного баланса) и многие другие. Статистические данные затрагивают абсолютно все разделы географии. Соответственно, без изучения этих показателей не может быть и речи о полноценном усвоении географической науки учащимися. Отсюда вытекает, что методика преподавания статистики в географии была, есть и будет актуальной. Так как, не владея различными методиками, просто невозможно донести до учащихся такой объём информации, а тем более требовать его усвоения. Кроме того, без владения умением выполнять задания, построенные на статистическом материале, ученик не сможет успешно сдать выпускной экзамен по географии. Как показывает практика, в выпускном экзамене очень много заданий, построенных с помощью именно статистического метода.

Данная тема является довольно хорошо изученной. Есть множество статей по этому вопросу в различных изданиях (журналах, книгах, методических пособиях). На эту тему писали такие известные педагоги и методисты, как: Н.Н. Баранский, Л.М. Панчешникова, А.В. Даринский, В.А. Щенев, В.П. Максаковский, Н.Н. Петрова, С.А. Сухинин и другие.

Однако, не смотря на изученность темы существуют и некоторые противоречия. Например, основные нормативные документы, регулирующие географическое образование, не раскрывают содержания статистических методов, что создаёт ряд проблем в преподавании географии.

В моей работе я попробую решить проблему, которую можно сформулировать следующим образом: чем по сути является статистика, какова история её становления как науки, какое место она занимает в географии, каковы методики преподавания статистических методов и материалов в курсе школьной географии на разных этапах её изучения и как статистика представлена в итоговом выпускном экзамене. Кроме того, даётся общее понятие о применяемых методах обучения географии в целом.

Объектом исследования работы является применение различных статистических методов и данных при изучении географии, а также методика преподавания этих методов учащимся.

Предмет исследования состоит в изучении конкретных методик преподавания статистических материалов на уроках географии в разных возрастных группах.

Целью работы является: изучить и выяснить значение статистических материалов в преподавании географии в школе для успешной сдачи итогового экзамена. Кроме того, разобраться в конкретных методах обучения учеников в зависимости от их возраста.

Гипотеза моей работы звучит следующим образом: «Использование статистических средств и методов на уроках географии будет эффективным, если:

- учитывать возрастные особенности учеников;

- использовать различные методы обучения в системе;

- использовать разнообразные приёмы обучения».

На основании темы, цели и гипотезы исследования решались следующие задачи: определить эффективные средства обучения статистическим материалам на уроках географии в различных классах; выявить использование этих средств в системе.

Часть 1. Статистический метод в географии.

1. Статистика как наука.

Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

Слово «статистика» происходит от латинского status - состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме и т.п.

Статистические методы исследования уже давно широко применяется в различных областях человеческих знаний. Любая наука изучает реальность, которая существует объективно вне сознания исследователя. Еще академик Иван Петрович Павлов (1849-1936 гг.), известный физиолог, создатель теории о высшей нервной деятельности говорил: «фактические данные об исследуемой реальности – это воздух для ученого. На основании получаемых фактов и развивается фундаментальные и прикладные науки» [с. 18].

Для географии такой реальностью являются природные и социально-экономические явления и события. Только на основе глубокого изучения объективных сведений о них можно выявить их природную и социальную обусловленность.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

Начало статистической практики относится примерно ко времени возникновения государства. Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства (III-II тысячелетия до н.э.).

Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 году относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом» [с. 18]. И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение.

Однако, постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По Наполеону Бонапарту, «статистика - это бюджет вещей». Тем самым статистические методы были признаны полезными не только для административного управления, но и для применения на уровне отдельного предприятия. Согласно формулировке 1833 года, «цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме». Во 2-й половине XIX - начале XX веков сформировалась научная дисциплина - математическая статистика, являющаяся частью математики.

В XX веке статистику часто рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных. В 1954 г. академик АН УССР Б.В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трёх разделов:

- сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей.

- статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения.

- разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики» [с. 19].

Указанные выше значения статистики применимы и к географическим исследованиям. Использование статистических методов в географии можно рассматривать и как науку, и, как учебную дисциплину, изучающую количественную сторону массовых природных и социально-экономических явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Научный характер исследований подчеркивается следующим: рассматривается количественная сторона массовых природных и социально-экономических явлений; раскрывается качественное своеобразие, закономерности и тенденции их развития в конкретных условиях места и времени.

Термин «статистика» употребляют ещё в двух смыслах. Во-первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценки характеристик и параметров распределений и проверки гипотез.

Статистику, прежде всего, интересуют выводы, сделанные на основе анализа собранных и обработанных числовых данных. Предмет и метод составляют сущность любой науки, в том числе и статистики.

Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых явлений, зависящих от особенностей ее предмета и задач, которые ставятся при изучении. Приемы и способы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях, как социально-общественных, так и природных явлений.

Таким образом, статистика является научным методом получения, упорядочения и анализа данных, позволяющих приходить к обоснованным выводам на основе выявленных тенденций и закономерностей.

Под статистической закономерностью понимается форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов. Статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, что обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Сущность закона больших чисел заключается в том, что в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе факторов. Закон больших чисел порожден свойствами массовых явлений. Важно помнить, что тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного, индивидуального случая [с. 20].

Как правило, статистическое исследование состоит из трех стадий:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных обобщающих показателей.

Все три стадии связаны между собой, и на каждой из них используются специальные методы, объясняемые содержанием выполняемой работы.

Раздел статистики посвященный сбору и обобщению данных называется описательной статистикой, а раздел, связанный с получением выводов по этим данным называется индуктивной статистикой или аналитической.

В настоящее время в географии наиболее употребительны математико-статистические методы проверки гипотез, корреляционньий и регрессивный анализ, методы многомерной статистики (факторный анализ, метод главных компонент), статистическое моделирование и другие.

Основным объектом исследования в статистике является статистическая совокупность, которая представляет собой множество индивидуально различимых объектов, обладающих общими свойствами. В географических исследованиях ими могут быть ландшафты, географические зоны, единицы административно – территориального деления, населенные пункты, различные предприятия и прочее.

Явления географической среды изучаются не только в пространстве, но и во времени, отсюда элементами статистической совокупности могут быть как территориальные единицы (ландшафтные, административные районы, организации и т. д.), так и временные (года, сезоны, месяцы, дни и т.д.).

1. Классификация статистических методов.

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью. Выделяют три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учёта специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных. [1]

Ведущая роль статистического метода исследований в географии наглядно показана в работе Владимира Павловича Максаковского [28]. Он относит этот метод к категории общегеографических методов и по сути его говорит следующее: "И все же основу количественных методов составляют, по-видимому, статистические методы, представляющие собой совокупность количественных методов сбора, обработки и анализа массовых исходных данных. Стаж применения этих методов уже довольно велик. Достаточно упомянуть о так называемой камеральной статистике, которая сформировалась в Германии еще в ХVIII веке. Основная задача камеральной статистики заключалась в сборе и систематизации справочной информации для нужд управления феодально-крепостническим государством и подготовки чиновников государственного аппарата. В наши дни в зависимости от цели исследований и характера изучаемых объектов в географии применяются как методы математической статистики, так и методы социально-экономической статистики. Методы математической статистики позволяют оценивать надежность и точность выводов, сделанных на основе ограниченного статистического материала.

В качестве примеров применения статистических (математико-статистических) методов в физической географии можно привести выведение этим методом среднегодовых и среднемесячных показателей температуры воздуха, количества осадков, расчеты рассеяния, их группировки с использованием различных видов корреляции. В социально-экономической географии широко применяется экономическая и социальная статистика, характеризующая количественную сторону явлений и процессов размещения и территориальной организации производительных сил и шире – общества. Большую роль играет многофакторный анализ, сущность которого состоит в замене большого числа показателей, варьирующих по странам или районам, меньшим набором комплексных параметров.

Изучение географии населения фактически целиком и полностью основывается на использовании статистических материалов с применением, прежде всего, метода группировок как первичной основы научной обработки всех данных о сети поселений. Это материалы демографической статистики, которая являет собой самостоятельную обширную область исследований" [28, с. 212-213].

1. Методика работы со статистическими материалами на уроках географии.

Методика обучения географии - одна из профилирующих дисциплин высшего географического образования. Как отрасль научного знания она определяет цели и задачи географии как учебного предмета, разрабатывает содержание школьной географии в целом и отдельных ее курсов, исследует процесс обучения географии, изучает формы организации процесса обучения, разрабатывает учебное оборудование и методику его использования, исследует методы и приемы обучения, разрабатывает наиболее рациональные способы учения ученика, его развития, вооружает будущих специалистов научно-обоснованными и практически проверенными методами обучения и воспитания применительно к содержанию различных курсов, возрастным особенностям и системе современного оборудования педагогического процесса.

Методика обучения географии дает ответы на вопросы:

- для чего учить?

- чему учить?

- как учить?

- с помощью чего учить?

- как учатся и развиваются школьники?

Немаловажное значение имеет изучение развития школьной географии и методических идей в историческом аспекте, что дает возможность критически оценить опыт прошлого и использовать его положительные моменты.

Методика обучения географии подразделяется на общую методику обучения географии и частные методики преподавания географии.

Общая методика обучения географии исследует процесс обучения географии в целом, устанавливает закономерности процесса обучения, определяет цели и задачи, разрабатывает содержание, определяет формы, методы, средства обучения.

Частные методики преподавания географии изучают особенности преподавания отдельных курсов школьной географии, базирующихся на закономерностях и выводах общей методики обучения, исследуют отдельные вопросы методики (выработка умений и навыков, методика изучения климата и т.п.). В школе география была разделена на физическую и экономическую. Поэтому разрабатывались методики преподавания физической географии и экономической географии. Изучение вопросов физической и экономической географии имеет свои особенности.

Существуют также так называемые рецептурные методики. Они представляют собой подробные разработки уроков по отдельным курсам. Составляются такие методики опытными учителями и отражают систему их работы. Поэтому не рекомендуется их копировать буквально. Любые методические советы нужно использовать творчески.

Методика обучения географии тесно связана с целым комплексом наук - географических и педагогических. От географии как науки методика берет содержание обучения. География как учебный предмет - это основы географической науки, отобранные для целей обучения, воспитания, развития и приведенные в педагогическую систему. Школьная география от географии как науки берет не только содержание обучения, но использует и методы географических исследований как методы обучения (картографический, метод наблюдения, сравнительный, статистический, элементы методов полевых исследований). В школьную географию включены также знания из многих других отраслей, основы которых не изучаются в школе в качестве самостоятельных учебных предметов, таких как геология, экология, демография, социология, экономика. Поэтому методика обучения географии связана с этими науками. Из них она отбирает содержание обучения, руководствуясь дидактическими принципами.

Методика обучения географии - это частная, предметная дидактика. Общая дидактика исследует содержание образования, процесс обучения, воспитания, развития в целом, устанавливает закономерности процесса обучения, определяет цели, принципы отбора содержания обучения. Дидактика не касается особенностей обучения, воспитания и развития школьников в процессе изучения конкретных учебных предметов. Изучение отдельных предметов имеет свои особенности: одни служат для получения теоретических знаний, другие - для выработки умений, навыков и т.д. Поэтому особенности проявления общих закономерностей обучения и воспитания в процессе преподавания отдельных школьных предметов рассматривают методики обучения, или частные дидактики, в том числе методика обучения географии.

Дидактика как общая теория обучения разрабатывает для методики общие методологические положения (общие принципы), которыми методика руководствуется при разработке содержания и структуры предмета, формах и методах его обучения. Методика в свою очередь дает дидактике материал для теоретического анализа и обобщения. Обучение географии предполагает дать не только прочные знания по предмету, но и содействовать воспитанию и развитию учащихся на географическом материале, способствовать формированию личности школьника. Теорию воспитания разрабатывает педагогика. Поэтому методика тесно связана с ней. Разработка вопросов воспитания на уроках географии основывается на положениях педагогики.

Обучение любому предмету невозможно без учета возрастных особенностей учеников, их физиологического, психологического развития. Изучаемый материал должен быть по силам школьнику, вызывать определенный интерес. Поэтому большое значение для развития методики преподавания географии имеет психология. Данные педагогической и возрастной психологии о психофизиологических особенностях учащихся различного возраста учитываются при отборе содержания и выборе форм и методов обучения географии. Психология обеспечивает методику данными об особенностях памяти, мышления учащихся разного возраста, о различиях в восприятии теоретического и фактического материала. Особая роль педагогической психологии принадлежит при разработке мотивов учения, познавательных интересов применительно к школьной географии.

В связи с возрастанием в содержании школьной географии теоретических знаний усиливается связь методики обучения географии с логикой. Особая потребность в этом возникла и в связи с четким выделением в программе научных понятий, представляющих одну из форм мышления, а также с задачей школы «научить учащихся учиться», привить им умения и навыки самообразования. Для овладения знаниями учащиеся должны уметь пользоваться такими приемами логического мышления, как анализ, синтез, абстрагирование, сравнение, обобщение и т.д.

Как любая отрасль знания, методика обучения географии тесно связана с практикой, которая оказывает прямое влияние на развитие науки. Методика вооружает учителей теорией обучения и воспитания учащихся. Изучение социально-экономических условий развития нашей страны, состояния базовой науки, практики обучения географии в школе позволяет выделить актуальные проблемы, требующие научной разработки и решения. [2]

В преподавании географии важное место занимает работа со статистическими данными. Количественные сведения ярко иллюстрируют географические объекты, процессы и явления, придают им определённость, дают представление о величине. Усвоение многих теоретических положений невозможно без привлечения статистических данных. Статистические методы являются одними из традиционных в географических исследованиях. Поэтому их использование в проектной деятельности учащихся также необходимо.

Стандарт основного общего образования по географии (2004) среди целей обучения географии включает «умение использовать статистические материалы». В соответствии с обязательным минимумом содержания основных образовательных программ реализация данной цели предусмотрена в большинстве разделов изучения географии. Изучение географии на базовом уровне среднего (полного) общего образования предполагает дальнейшее углубление знаний и умений в овладении статистическими методами географических исследований.

Таким образом, овладение статистическими методами является одним из условий успешного обучения географии в школе. Однако основные нормативные документы, регулирующие географическое образование, не раскрывают содержания статистических методов. Это создаёт ряд проблем в преподавании географии, для решения которых необходимо:

- определить содержание статистических методов;

- выбрать оптимальные методы и формы организации обучения статистическим методам географических исследований;

- создать средства обучения статистическим методам;

- выявить оптимальные формы организации обучения статистическим методам.

Методику применения статистических методов в школьной географии рассматривали Н.Н. Баранский, Л.М. Панчешникова, А.В. Даринский, В.А. Щенев, В.П. Максаковский, Н.Н. Петрова, С.А. Сухинин и другие. Статистические методы представляют собой совокупность приёма по сбору, обработке, анализу и интерпретации количественных данных, характеризующих различные природные и социально-экономические объекты и явления.

Овладение статистическими методами предполагает следующие умения:

- проводить сбор статистической информации;

- группировать объекты и явления (производить классификацию и типологию);

- вычислять обобщающие показатели - абсолютные, относительные, средние величины;

- выявлять различия между единицами наблюдения - вычислять показатели вариации;

- выявлять и измерять корреляционные связи между явлениями и процессами;

- выявлять тенденции развития явлений и процессов во времени - обрабатывать ряды динамики.

- представлять результаты обработки статистических данных в форме таблиц, диаграмм, картограмм и картодиаграмм.

Работа со статистическими данными начинается с их сбора - статистического наблюдения. Для этого необходимо определить единицу наблюдения и признаки, по которым будет осуществляться сбор данных. Признаки регистрации выражаются в виде количественных и качественных показателей. Данные показатели достаточно многочисленны и разнообразны, но в то же время они взаимосвязаны и образуют систему. В основе данной системы должны лежать принципы последовательности, взаимосвязи, единства методики вычисления.

Критерии отбора показателей следующие: соответствия сложности возможностям учащихся данного возраста, соответствие объёма содержания времени на изучении данной темы, соответствие имеющейся учебно-методической и материальной базе школы.

Далее определяется метод сбора данных - документальный, опрос, непосредственное наблюдение и прочее. Например, в 6 классе при выполнении практической работы «Наблюдение за объектами литосферы» в качестве единицы наблюдения можно взять точку с географическими координатами и описать её с помощью признаков - абсолютная высота, форма рельефа. В данном случае источником информации являются географические карты.

В 7 классе, выполняя практическую работу «Определение и сравнение в численности, плотности и динамике населения различных регионов и стран мира», единицей наблюдения будет страна, признаками регистрации станут - численность населения за ряд лет, площадь территории, материк, на котором находится страна. Данные сведения учащиеся могут найти в статистических таблицах, географических картах. Сбор информации довольно долгий и трудоёмкий процесс. Поэтому целесообразно провести его в виде домашней работы. Полученные сведения учащиеся заносят в таблицу.

Далее полученные сведения подвергаются группировке - разделению совокупности единиц наблюдения на группы по определённому признаку. Если выбранный признак - качественный, то получаем типологию, если количественный - классификацию. В нашем примере в 6 классе можно разделить точки на группы по формам рельефа - равнинам и горам. В статистике эта процедура называется построением рядов распределения.

В 7 классе страны можно разделить на группы по численности населения. Так как разделение на группы является количественным признаком, то процедура группировки будет более сложной, чем в предыдущем примере. Наиболее простой путь - это построение интервальных рядов распределения с разными интервалами. В данном случае можно разделить страны на три группы - мало-, средне- и многочисленные. В каждой группе подсчитывается общая групповая численность населения, общая площадь.

Затем вычисляются статистические показатели - относительные и средние величины. Относительные показатели получаются путём деления одной абсолютной величины на другую. Например, при вычислении плотности населения необходимо общую численность населения разделить на общую площадь территории. Средние величины играют очень важную роль - они дают обобщающую характеристику явлениям и процессам. В 6 классе вычисляется средняя высота по равнинным и горным точкам. В 7 классе можно вычислить среднюю численность населения стран в целом по совокупности и по материкам, по построенным группам. Также вычисляется средняя плотность по материкам и так далее.

Следующий этап анализа данных - это выявление различий по выделенным признакам (изучение вариации признака). Наиболее простой показатель вариации - это размах вариации, вычисляемый как разность между максимальным и минимальным значениями признака. Например, в 7 классе можно вычислить размах по абсолютной высоте между высотой горы Джомолунгма и глубиной Марианской впадины, разницу между максимальной и минимальной высотами по материкам и выявить самый ровный и самый неровный материки; в 7 классе можно выявить страны с самой большой и самой маленькой численностью населения и так далее.

Следующий метод может довольно широко применяться в географии - это изучение корреляционных зависимостей. Самый простой способ - это аналитическая группировка. При этом группировка строится по факторному признаку, в полученных группах вычисляются средние значения результативного признака.

Анализ рядов динамики учащиеся могут проводить уже с 6 класса при обработке данных метеорологических наблюдений. Здесь можно вычислить абсолютные приросты (на сколько изменилась температура текущего дня по сравнению с предыдущим или базовым днём), темпы роста (во сколько раз изменилась температура), средние значения ряда динамики (среднемесячные и среднегодовые температуры).

Результаты статистической обработки представляются в виде таблиц, графиков и карт. Полученные результаты работы интерпретируются и анализируются.

К новым формам обучения статистическим методам можно отнести проектную деятельность учащихся по географии, в процессе которой они проводят самостоятельное научное исследование по отдельной теме. Данная форма обучения предполагает следующие виды деятельности: составление программы исследования, статистического инструментария, сбор и обработку полученных данных. Всю процедуру исследований можно представить в виде схемы.

Любое научное исследование начинается составлением программы исследования. В ней необходимо указать цель работы, задачи, объект исследования, единицу наблюдения, признаки регистрации, место и сроки сбора информации. На основе программы составляется статистический инструментарий - бланки (анкеты), методические инструкции к ним.

Затем учащиеся приступают к сбору информации в форме заполнения бланков. Существует достаточно большое количество методов получения информации. Учащимся доступны следующие из них: документальный, опросный и непосредственное наблюдение.

Сводка является следующим этапом исследования. Все сведения заносятся в единую таблицу. Затем они подвергаются группировке, то есть разделяются на группы по выбранному признаку. С помощью группировки можно решить ряд задач - провести топологию явления, взаимосвязи между явлениями и процессами, происходящими в совокупности.

Для получения общей картины изучаемого признака рассчитываются средние показатели. Однако в совокупности редко можно встретить однородную картину, поэтому необходимо изучить вариацию, то есть колебания, возникшие в совокупности. Это делается с помощью ряда показателей вариации, основными из которых являются дисперсия и коэффициент вариации.

В дальнейшем исследователь может задать себе вопрос: «Почему возникли колебания?» На этот вопрос можно ответить, изучив корреляционные связи между признаками. С помощью регрессионно-корреляционного анализа выявляются формы и теснота связей.

Изучение динамики явлений и процессов - одна из наиболее актуальных задач, стоящих перед исследователем. Что будет с данным явлением в будущем, по какому пути пойдёт развитие явления? Ответить на этот вопрос можно, проанализировав динамические ряды. Для этого следует вычислить темпы роста, прироста, средние уровни ряда динамики, а также провести аналитическое выравнивание.

Таким образом, количественные данные можно обработать с помощью различных статистических методов. Их применение позволяет конкретизировать явления, выявлять географические закономерности, создавать проблемную ситуацию на уроке, организовывать частично поисковую и исследовательскую деятельность учащихся. Результатом должно стать повышение интереса к географии, повышение качества обучения. [3]

1. Методики применения статистического метода.

Основы методики применения статистического метода в обучении школьной географии заложены Н.Н. Баранским в работе «Методика преподавания экономической географии». Отмечая большое значение статистической информации в преподавании экономической географии, Н.Н. Баранский советует «не злоупотреблять цифровым материалом, не обращать его в самоцель, не заменять им карты, не подменять экономическую географию экономической статистикой». [с. 29]. Ему принадлежит и характеристика основных методических приёмов использования цифровых данных на уроках географии, среди которых автор выделяет округление чисел, конкретизацию количественных представлений, применение графиков.

Впоследствии вопросы методики применения статистических показателей в школьной географии были расширены и дополнены в своих работах А.В. Даринским, Л.М. Панчашниковой, В.А. Щеневым, Ю.Д. Дмитревским, В.П. Максаковским, Н.Н. Петровой, Р.А. Заездным, В.П. Головым, В.А. Жучкевичем и другими учёными-методистами. Обобщая идеи этих авторов, можно выделить следующую область применения статистических данных в обучении географии:

- в качестве источника точного фактологического материала, служащего для конкретизации теоретических положений;

- как самостоятельный источник географических знаний, а следовательно как информационная база для обобщения и выявления географических закономерностей;

- как основа для создания проблемной ситуации на уроке, организации частично-поисковой и исследовательской деятельности школьников, что способствует развитию познавательной активности учащихся, их самостоятельности в оценке географических фактов и явлений;

- для ознакомления учащихся с приёмами научного познания - наблюдением, анализом, обобщением, систематизацией, тем самым формируя у них представление о методах и приёмах географических исследований [с. 5].

Использование статистического метода в обучении географии в школе отличается последовательностью, в составе которой можно выделить следующие приёмы работы:

1. статистическое наблюдение;

2. группировку изучаемых объектов;

3. вычисление статистических показателей;

4. анализ полученных данных;

5. представление статистических величин в графической, картографической, табличной или текстовой формах.

Статистическое наблюдение представляет собой сбор количественных данных о признаках изучаемых географических объектов. Первоначально учащиеся знакомятся с данным приёмом ещё в 6 классе на примере календаря погоды, который составляется на основе непосредственного наблюдения за температурой воздуха, направлением ветра, облачностью, осадками, фенологическими изменениями в природе. Регистрация данных об элементах погоды позволяет впоследствии в ходе их обработки и обобщения выявить её особенности по месяцам и сезонам года и сформировать понятие «климат».

В дальнейшем, в ходе изучения школьного курса географии, непосредственное статистическое наблюдение, заключающееся в фиксировании количественных параметров рассматриваемых объектов и явлений, может осуществляться учащимися под руководством учителя в ходе учебных экскурсий на природу. В процессе экскурсий школьники с помощью различных приборов могут определить высоту рельефа, скорость течения реки на различных участках, атмосферное давление. Зарегистрированные данные будут являться основой для выявления особенностей природы рассматриваемой местности, а при большом числе наблюдений за несколько лет - для характеристики закономерностей развития изучаемых объектов.

В старших классах статистическое наблюдение осуществляется в документальной форме, когда на основе отдельных источников статистической информации - таблиц, графиков, карт - учащиеся отбирают необходимые для их работы данные, служащие информационной основой для дальнейшего анализа и выявления закономерностей, присущих рассматриваемой совокупности географических объектов. Примером такой работы является фиксирование в тетради учащимися данных о величине добычи нефти в ряде стран мира или считывание с карты атласа «Воспроизводства населения мира» значений о величине естественного прироста (убыли) в некоторых государствах мира.

Тем не менее, нельзя полностью исключать возможности использования в старшей школе приёма непосредственного статистического наблюдения. Оно может быть использовано, к примеру, в демографических, этнографических и экологических исследованиях учащихся под руководством учителя, в ходе которых, к примеру, по результатам социологического опроса людей, составляющих их ближайшее окружение, учащиеся фиксируют данные о количестве детей в семьях различных поколений, миграциях, уровнях заболеваемости и характере занятости населения.

Задача учителя при формировании у учеников приёма статистического наблюдения заключается в необходимости научить их определять наиболее важные и необходимые для дальнейшего анализа признаки, количественные значения которых у различных объектов будут регистрироваться непосредственно или отбираться из источников статистических данных.

Собранные в процессе непосредственного или документального статистического наблюдения количественные данные подвергаются группировке. Ее суть заключается в выделении в составе изучаемой совокупности географических объектов отдельных групп, однородных по рассматриваемому количественному признаку. Распределение объектов по выделенным группам позволяет выявить закономерности развития всей совокупности в целом. Таким образом, группировка, являющаяся одной из операций по обработке полученной информации, выступает вторым этапом применения статистического метода в обучении школьной географии и позволяет, систематизировав материал, получить новые знания об изучаемых географических объектах и явлениях.

С группировкой как конкретным приёмом работы со статистическими данными школьников можно ознакомить в 6 классе. На основе данных календаря погоды за месяц можно, к примеру, подсчитать число дней с той или иной температурой воздуха и, в соответствии с ними, выявить преобладание определённого типа погоды за рассматриваемый период наблюдений. В старших классах при изучении социально-экономической географии применяется группировка стран мира по демографическим и экономическим показателям. Так, распределив страны по величине ВВП на душу населения можно определить уровень их социально-экономического развития, на отдельных «полюсах» которого будут находиться наиболее и наименее развитые страны.

Знакомя учащихся с приёмом группировки статистических данных, учитель должен обратить внимание на важный методический момент - выделение числа групп. Оно должно быть выбрано таким образом, чтобы в каждую группу попало такое число изучаемых объектов, на основании которого можно сделать вывод о наблюдающейся закономерности. Если такая закономерность по итогам группировки не наблюдается, то группировка не достигает своей цели и теряет свой смысл. Поэтому учитель должен научить школьников правильно проводить группировку и делать вывод на её основе о наблюдающейся закономерности развития географических объектов.

Наиболее простым способом группировки объектов по их количественным признакам является выделение групп в форме разных интервалов. Для этого разность между наибольшим и наименьшим значением признака в изучаемой совокупности объектов делится на число выделяемых групп. Полученный результат и есть величина интервала, которая последовательно в виде «шага» прибавляется к наименьшему значению признака, образуя интервалы. Освоив методику проведения группировки, школьники первоначально под контролем учителя, а затем самостоятельно могут подвергать ей различные объекты, а сформированные на основе полученного распределения выводы буду характеризовать закономерность их развития. Например, В.П. Максаковский в своём учебнике экономической и социальной географии мира предлагает десятиклассникам на основе карты, отображающей долю городского населения в странах мира, провести их группировку и выделить страны с очень высоким, высоким, средним, низким и очень низким уровнем урбанизации.

На основе сгруппированных данных осуществляются расчёт и анализ обобщающих статистических показателей. Проведение вычислительных операций в школьной географии отражает её межпредметную связь с математикой, поэтому успешное применение данного приёма на уроках зависит от математической подготовки школьников и развивается постепенно, по мере изучения предмета. Так, в 6 классе на основе данных о температуре воздуха и количества осадков учащиеся определяют среднюю их величину за определённый период времени (сутки, месяц, год) и амплитуду колебания признака (в статистике этот показатель называется размахом вариации) - как разность между максимальными и минимальными значениями показателя. В последующем приём расчёта и анализа статистических показателей развивается и закрепляется в старших классах на основе расчёта относительных показателей (коэффициентов, темпов прироста).

Методика использования статистических показателей в школьном курсе географии отличается сложностью и последовательностью. Задачей учителя при этом является не просто ввести в систему знаний тот или иной необходимый показатель как количественную характеристику рассматриваемого объекта, но и научить их его расчёту и продемонстрировать аналитическое значение, заключающееся в выявлении и раскрытии географических особенностей и закономерностей. Сложность методики обучения учащихся работе со статистическими показателями позволяет выделить в ней несколько этапов:

I - формализация показателя, которая состоит в ведении названия показателя его условного (буквенно-символьного) обозначения. Для облегчения школьникам запоминания изучаемого показателя наиболее удачно использовать буквенные обозначения, совпадающие с его названием. Например, естественный прирост населения можно обозначить как «ЕП», плотность населения - «ПН», грузооборот транспорта - «ГО». Это позволит учащимся с буквенными обозначениями ассоциировать названия показателей, что будет способствовать укреплению их запоминания. В то же время можно использовать и обозначения, аналогичные известным школьникам, из других дисциплин. Например, площадь территории в формуле плотности населения можно обозначить как «S».

Научные названия некоторых статистических показателей, представленных в школьной географии, следует также упростить. Так, среднюю ожидаемую продолжительность предстоящей жизни как важный показатель, отражающий уровень смертности и особенности возрастной структуры населения, возможно просто именовать как «средняя продолжительность жизни населения».

II - определение показателя и раскрытие целей его применения, что позволит учащимся уяснить его сущность и предназначение, то есть сделать его использование в практических целях осознанным. Определение показателя, так же как и его название, не должно быть громоздким и наукообразным, препятствующим пониманию и запоминанию его школьниками. Напротив, необходимо его упростить и сделать доступным для запоминания и воспроизведения. Так, общий коэффициент рождаемости может быть обозначен как число родившихся за год в расчёте на 1000 человек годовой численности населения, а сальдо миграции - как разность между численностью иммигрантов и эмигрантов за год (или другой период).

Важно подчеркнуть для учащихся и цели применения данного показателя в определённой учебной ситуации, конкретной теме урока. Чаще всего они сводятся к определению величины (масштаба) или уровня какого-либо явления или признака в совокупности географических объектов, характеристики его территориальных различий или динамики. Поэтому учитель должен обозначить, к какой группе абсолютных или относительных показателей относится данный показатель, вместе с учащимися определить его аналитическое значение, а впоследствии на примере разобрать его непосредственное использование.

III - решение математической модели, на которой учитель должен представить ученикам формулу для исчисления вводимого показателя и определить его единицы измерения. При этом необходимо не только написать формулу соответствующего показателя, но и прочитать её, попросить учащихся проделать то же самое. Так, формула для расчёта общего коэффициента рождаемости имеет вид:

К_Р = (Р/ЧН) × 1000

а определение звучит как: «коэффициент рождаемости (К_р) - это отношение числа родившихся в стране за год (Р) к годовой численности населения (ЧН), умноженное на 1000, то есть выраженное в промилле (‰)».

Весьма удачен приём не простого написания формулы в готовом виде, а выведения её, исходя из определения показателя. При этом необходимо помнить, что определение показателя и содержание его формулы далеко не совпадают, хотя и вытекают одно из другого. Зная определение, можно составить формулу и, наоборот, умея читать формулу, можно дать определение исчисляемого показателя. К примеру, общий коэффициент смертности - это число умерших за год, приходящееся на 1000 человек годовой численности населения. Зная это определение, учащиеся могут составить его формулу. Для его расчёта необходимо число умерших людей в стране за год (С) разделить на годовую численность населения (ЧН), и это отношение умножить на 1000, то есть выразить в промилле. Отсюда формула данного показателя имеет вид:

К_с = (С/ЧН) × 1000,

где: К_с - общий коэффициент смертности; С - число умерших за год; ЧН - среднегодовая численность населения.

В формуле порядок написания символов обратен порядку следования элементов показателя в определении. Так, в приведённом примере при написании формулы коэффициента смертности сначала указывает смертность в абсолютном выражении как число умерших (С), потом делят её на численность населения (ЧН), а затем умножают на 1000, чтобы выразить данный показатель в промилле, то есть тысячных долях числа.

Обозначим этот порядок написания формулы цифрами, обозначающими последовательность действий:

К_с = (С¹⁾/ЧН²⁾) × 1000³⁾ (‰).

При выведении определения из представленной формулы порядок «чтения» символов будет обратным: 1), 3), 2), то есть на первом месте в определении указывают «число умерших», затем «1000 человек годовой численности населения».

Аналогичным образом, путём выведения формулы, можно вместе с учащимися определить единицы измерения, в которых выражают тот или иной показатель. Если в коэффициенте отношение умножают на 100, то он выражается в процентах (%), если же на 1000 - в промилле (‰). Если же показатель выражается в иных единицах измерения, то их также можно определить вместе с учащимися путём логических размышлений.

IV - географическая интерпретация статистического показателя, при которой происходит переход от математической модели к реальным географическим условиям. Этот этап является важным в методике обучения учащихся статистическим показателям, поскольку в ходе него осуществляется их своеобразная апробация на практике, то есть вычисление конкретных значений показателя по представленным учителем или в учебнике данным. Это позволяет не только закрепить теоретические знания, но и сформировать умения расчёта и анализа показателей учениками первоначально совместно с учителем, а затем самостоятельно. Для этого необходимо подобрать несколько простейших заданий (можно в нескольких вариантах, используя групповую форму обучения), которые можно представить в виде элемента практической работы. Например, рассчитать по выведенной формуле плотность населения крупных регионов (материков или частей света) и сравнить их между собой и со среднемировой величиной. Помимо расчёта, учащимся можно предложить отобразить найденные величины в графической или картографической форме.

Одним из эффективных способов использования приёма расчёта статистических показателей в школьной географии являются вычислительные географические задачи. Цель их применения - ознакомить школьников с методами географического анализа на основе расчёта статистических показателей, характеризующих изучаемые явления и объекты. При этом возможно выделить несколько принципиальных типов таких задач:

- расчёт относительных показателей, исходя из абсолютных величин;

- перевод относительных данных в абсолютные;

- определение изменения величины статистического показателя при реализации заданных условий.

Использование демографических задач в качестве одной из форм приёма по расчёту статистических показателей - средство не только закрепления знаний учащихся по географии, но и расширение их научного кругозора. Оно вносит в процесс обучения элементы микрогеографических исследований. При этом все типы задач должны быть адаптированы к уровню знаний учащихся и могу при необходимости усложняться, комбинируя несколько показателей одновременно.

Логическим продолжением приёма расчёта статистических показателей в школьной географии является их анализ, в ходе которого на основе найденных величин делают вывод о состоянии изучаемого географического объекта и его развитии. Анализ статистических показателей базируется на сравнении их значений, с выделением черт сходства и различий в них.

Сравнению в географии подвергаются как абсолютные, так и относительные показатели, причём как по отдельности, так и между собой. Последовательное сравнение величин показателей за разные периоды или моменты времени позволяет выявить общую тенденцию развития рассматриваемого явления, определить особенности его динамики и территориальные различия. При этом абсолютные данные будут отражать масштабы изучаемых объектов, а относительные - их уровни. Например, численность городского населения характеризует преобладание величины горожан в стране по сравнению с сельскими жителями, а его доля в общей численности населения будет являться количественным выражением уровня урбанизации, а следовательно, указывать на степень развития городского образа жизни в государстве. Сравнение отдельных значений статистического показателя с его средней величиной даёт возможность установить специфические черты вариации изучаемого признака.

Наибольшую сложность представляет собой сравнение абсолютных и относительных показателей между собой, которое позволяет определить наличие связи между несколькими признаками и явлениями. Такой сопряжённый анализ нескольких статистических величин должен включать в себя выявление направления изменения одного показателя при изменении другого, установление связи между показателями, которую можно перенести и на взаимосвязь признаков объектов, которые они количественно отображают. Пример такого сравнительного анализа - установление типа климата на основе данных о распределении количества осадков и среднемесячных температур воздуха по сезонам года или же выявление перспективных изменений численности населения по данным динамики уровней рождаемости, смертности и величины средней продолжительности жизни.

Собранные и обработанные статистические данные необходимо отобразить в текстовом, табличном, графическом и картографическом виде. Наглядное представление величины статистических показателей позволяет посредством зрительных ассоциаций сделать их более выразительными для анализа и придать отображаемым величинам конкретную количественную определённость.

Текстовой способ представления статистической информации заключается в письменном анализе величин найденных показателей. Он является достаточно громоздким и трудоёмким, так как требует от учащихся много учебного времени, но в то же время развивает логические способности школьников, учит их последовательно и научно грамотно излагать свои мысли, делать выводы, основываясь на значениях определённых ими статистических показателей.

Наиболее компактной и более используемой формой изложения количественных данных в школьной географии являются статистические таблицы. Они представляют собой систему строк и столбцов (граф), в которых в определённом порядке излагается статистическая информация. Первоначально, знакомясь со статистическими таблицами при изучении географии в 6 классе, школьники постепенно учатся их строить (составлять), анализировать, преобразовывать. Для овладения этому умению учителю необходимо объяснить учащимся сущность табличного способа представления количественных данных.

В таблице можно выделить три основные части:

- заголовок, в котором указаны, к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы;

- подлежащее, представленное объектом изучения;

- сказуемое, которое образуют ряд показателей, характеризующих подлежащее, как бы «рассказывающих» о нём.

Распознавая подлежащее и сказуемое статистической таблицы школьники без труда научаются приёмам её анализа. Выделение сказуемого позволяет им определить рассматриваемый объект (или совокупность объектов), а сказуемое таблицы раскрывает содержащимися цифровыми данными его количественные особенности. При этом в зависимости от формы, в которой задано подлежащее, таблица может иметь разное аналитическое значение. Простые таблицы, где дан общий перечень географических объектов или элементов рассматриваемого явления, дают основание для сравнения их между собой. Групповые таблицы содержат несколько групп изучаемых объектов, выделенных по качественному или количественному признаку, что позволяет охарактеризовать структуру изучаемой совокупности, например, население - по полу, возрасту, этнической принадлежности, вероисповеданию; предприятий - по отраслям экономики, формам собственности, численности занятых.

Весьма сложны комбинированные таблицы, в которых объекты распределены по группам, выделенным по нескольким признакам одновременно. Они дают возможность проследить степень влияния отдельных признаков на изучаемый объект, определить их взаимосвязь и взаимоотношение.

Наиболее наглядной формой отображения статистических данных является графическая, выраженная графиками и диаграммами. Представление о них закладывается у школьников при изучении математики и черчения, а развивается и дополняется при изучении географии. Графики иллюстрируют положение объекта и его параметров в системе координат. Они наиболее часто используются для отображения динамики величины статистических показателей, характеризующего определённый признак во времени, например, рост численности населения, изменение среднемесячной температуры воздуха в течение года.

В диаграммах рассматриваемый показатель отображается посредством диаграммной фигуры. В зависимости от её вида различают линейные (в виде линий, полос одинаковой ширины), плоскостные (в виде геометрических фигур) и изобразительные (содержат художественные элементы - рисунки, силуэты объектов, их фотографии, что придаёт наглядность и вызывает интерес учащихся при работе с ними) диаграммы, которые могут быть использованы для сравнения, выявления структуры, анализа динамики объекта и его признаков. Диаграммы отличаются сравнительной простотой построения и анализа, позволяют посредством зрительных ассоциаций создать у школьников наглядное представление об особенностях изучаемых явлений и легко запомнить выявленные закономерности их развития.

В школьном курсе географии применяются и специфические формы графических изображений, одновременно сочетающие в себе особенности и графиков, и диаграмм. Таковыми являются климатодиаграммы (см. Приложение ) и половозрастные пирамиды (см. Приложение ), а также системы графиков разнонаправленных явлений, построенные в одной координатной плоскости и позволяющие проследить их взаимосвязанный ход. Первые представляют собой столбиковые линейные диаграммы, построенные в системе координат и дающие сведения о количестве осадков по месяцам года. Они сочетаются с линией графика, отражающей динамику среднемесячной температуры воздуха в течение года в данном населённом пункте. Такое сочетание диаграммы осадков с графиком температуры воздуха позволяет не только дать анализ последовательного их хода по месяцам, но и выявить особенности распределения по сезонам года, а в итоге определить тип климата, присущий данной местности.

Половозрастная пирамида, подобно климатограмме, также имеет важное аналитическое значение, поскольку наглядно показывает соотношение полов по возрастным группам населения, а следовательно, на их основе отражает особенности как половой, так и возрастной структуры населения. Для её построения по вертикальной оси через равные промежутки откладывают возраст в виде возрастных интервалов (например, 0 - 5, 5 - 10, 10 - 15 и так далее), а по горизонтальной - влево численность или долю мужчин, а вправо - женщин (в одинаковом масштабе). Для каждой возрастной группы в соответствии с имеющимися данными откладывают свою линейную диаграмму, «нанизывая» их друг за другом снизу доверху - от основания пирамиды до её вершины. По форме построенной пирамиды учащиеся определяют тип возрастной структуры населения, выявляют его взаимосвязь с типом воспроизводства населения, характеризуют особенности соотношения полов в различных возрастных группах. Возможность применения половозрастных пирамид в школьной географии связано также с тем, что считанные с неё количественные данные о соотношении полов и возрастных групп населения могут быть использованы для дальнейших расчётов обобщающих демографических показателей (например, коэффициентов демографической нагрузки населения), их анализа и интерпретации.

Построенные в одной системе координат графики разнонаправленных, но взаимосвязанных процессов, например, уровень рождаемости и смертности, величины эмиграции и иммиграции, экспорта и импорта товаров, позволяют не только проследить их динамику, но и выявить соотношение между ними, выражающееся, соответственно, в естественном приросте или убыли населения, сальдо миграции, сальдо (баланс) внешней торговли.

Среди картографических изображений для представления статистических данных наиболее широко используются картограммы и картодиаграммы (см. Приложение 4). Картограммы находят своё применение при отображении, в основном, относительных статистических показателей, характеризующих, к примеру, плотность населения по отдельным административно-территориальным единицам государства, уровня урбанизации, обеспеченность пашней или транспортной сетью, среднедушевое производство электроэнергии. В них статистические данные отображаются с помощью различной штриховки или окраски территориальных единиц в соответствии с выбранной шкалой распределения величины количественного показателя. Картодиаграммы, напротив, в основном отображают абсолютные данные - численность населения отдельных административно-территориальных единиц, объём добычи нефти, выплавку чугуна. При их построении внутри каждой территориальной единицы величина соответствующего показателя отображается посредством диаграммной фигуры, размер которой пропорционален размеру изучаемого признака. При работе со статистическими картами учащиеся должны освоить приёмы их чтения и построения по заданным цифровым значениям показателя, что позволяет активно их использовать в курсе географии.

Часть 2. Статистический метод в государственной итоговой аттестации.

Единый Государственный Экзамен (ЕГЭ) является основной формой итоговой государственной аттестации в школе для всех выпускников школ Российской Федерации. Экзаменационные работы в форме ЕГЭ предназначены оценить общеобразовательную подготовку выпускников по географии, с целью государственной аттестации и конкурсного отбора в ВУЗы. Особенности подхода к целям, структуре и содержанию ЕГЭ во многом определяют и особенности подготовки к нему всех участников образовательного процесса. Для успешной сдачи ЕГЭ ученик должен продемонстрировать не только владение материалом курса, но и владение рядом универсальных навыков: анализа и планирования, рассуждения, выделения проблемы, презентации решения. С каждым годом эта форма выпускного экзамена приобретает всё большее доверие обучающихся. Вместе с тем, стартовые возможности учеников неоднозначны, не сформирована практика и культура педагогических измерений. Основные проблемы подготовки к ЕГЭ связаны с несовершенством базисного учебного плана, недостаточным количеством часов на изучение предмета, недостатком знаний в подготовке учеников 11-х классов средних общеобразовательных учреждений к написанию Единого Государственного Экзамена и не соответствием учебного материала с заданиями ЕГЭ.

Аттестационная работа требует от выпускников умения отождествлять географические объекты и явления, знать основные понятия и термины, формулировать основополагающие теории географии, проводить анализ и сравнение процессов и явлений, и, самое главное, применять полученные знания, чётко и ясно формулировать свои выводы и ответы.

Сравнительный анализ учебного материала с заданиями, которые предъявляет сегодня ЕГЭ, подтверждает несоответствие. Перед учителем встаёт вопрос: с чего и как начать подготовку к ЕГЭ? В связи с этим становится необходимость организации такой целенаправленной работы с обучающимися, которая успешно бы подготовила выпускников школы к сдаче ЕГЭ.

Рассмотренные мною ранее приёмы работы со статистическими показателями широко используются в заданиях единого государственного экзамена (ЕГЭ) по географии. Учебно-тренировочные материалы для подготовки к ЕГЭ содержат вопросы, задания, практические работы, а также методические рекомендации для лучшего усвоения и грамотного применения статистических материалов. [6]. Для успешной сдачи учащимися выпускного экзамена мною была разработана программа элективного курса по географии, рассчитанная на 11 класс. В основу курса заложены все основные моменты экзамена, включая подробный разбор заданий, построенных с использованием статистического метода.

Для отработки заданий на статистику создан банк заданий, примеры которых подробно разбираются на элективном курсе в 11 классе.

2.1. Рабочая программа элективного курса по географии для подготовки к ЕГЭ.

Пояснительная записка

В условиях реформирования российской системы образования, поисков объективных оценок качества образования актуализировались проблемы подготовки учащихся и успешного прохождения ими итоговой аттестации в форме Единого Государственного экзамена. Результаты выполнения учащимися ЕГЭ по географии являются не высокими, что объясняется несколькими обстоятельствами, которым в том числе можно с уверенностью отнести влияние определенного стресса на школьника, который впервые столкнулся с подобной формой аттестации по предмету; а отчасти и низким уровнем подготовки.

Цель данной программы: повышение уровня предметной и психологической подготовки учащихся к сдаче ЕГЭ (знакомство школьников с особенностями данной формы аттестации, отработка ими навыков заполнения аттестационных документов и бланков ответов).

Программа рассчитана на 34 часа (33 по программе и 1 час – резервное время), для базовой подготовки учащихся 11 классов. Программа курса выстроена в логике постепенного освоения учащимися основного содержания географических знаний в соответствии с разделами кодификатора и состоит из трех разделов: введение (2 ч.), освоение основных разделов курса в соответствии с кодификатором (27 ч.), рефлексивная часть курса (4 ч.). Каждый раздел состоит из обзорных лекций в соответствии с кодификатором, тренировочных заданий тестовой формы с выбором ответа, заданий тестовой формы с кратким ответом, анализа трудных заданий.

Курс реализует компетентностный, деятельностный и индивидуальный подход к обучению. Деятельностный подход реализуется в процессе проведения самостоятельных и практических работ с учащимися, составляет основу курса. Деятельность учителя сводится в основном к консультированию учащихся, анализу и разбору наиболее проблемных вопросов и тем. Индивидуализация обучения достигается за счет использования в процессе обучения электронных и Интернет-ресурсов (Сайты ФИПИ, Решу ЕГЭ).

Программа предполагает, что основной задачей педагога, реализующего данный курс является не просто передача, трансляция имеющего опыта, накопленных знаний, но и развитие творческого потенциала личности своих учеников, развитие их умения и способности преодолевать границы известного, традиционного. Благодаря этому становится возможным выйти за пределы образовательного стандарта, для успешной реализации творческого потенциала учащихся, повышения их познавательного интереса к географии и формированию более устойчивой мотивации к изучению предмета.

В процессе освоения программы, обучающиеся смогут проверить уровень своих знаний по различным разделам школьного курса географии, а также пройдут необходимый этап подготовки к единому государственному экзамену. Программа курса сориентирована на использование в процессе подготовки пособий-тренажеров ЕГЭ, Интернет-ресурсов Демо-версий ЕГЭ, дополнительных источников информации для успешного усвоения материала.

Планируемые результаты изучения предмета.

В результате изучения репетиционного элективного курса по географии на базовом уровне ученик должен

знать/понимать

• основные географические понятия и термины; традиционные и новые методы географических исследований;

• особенности размещения основных видов природных ресурсов, их главные месторождения и территориальные сочетания; численность и динамику населения мира, отдельных регионов и стран, их этногеографическую специфику; различия в уровне и качестве жизни населения, основные направления миграций; проблемы современной урбанизации;

• географические особенности отраслевой и территориальной структуры мирового хозяйства, размещения его основных отраслей; географическую специфику отдельных стран и регионов, их различия по уровню социально-экономического развития, специализации в системе международного географического разделения труда; географические аспекты глобальных проблем человечества;

• особенности современного геополитического и геоэкономического положения России, ее роль в международном географическом разделении труда;

уметь

• определять и сравнивать по разным источникам информации географические тенденции развития природных, социально-экономических и геоэкологических объектов, процессов и явлений;

• оценивать и объяснять ресурсообеспеченность отдельных стран и регионов мира, их демографическую ситуацию, уровни урбанизации и территориальной концентрации населения и производства, степень природных, антропогенных и техногенных изменений отдельных территорий;

• применять разнообразные источники географической информации для проведения наблюдений за природными, социально-экономическими и геоэкологическими объектами, процессами и явлениями, их изменениями под влиянием разнообразных факторов;

• составлять комплексную географическую характеристику регионов и стран мира; таблицы, картосхемы, диаграммы, простейшие карты, модели, отражающие географические закономерности различных явлений и процессов, их территориальные взаимодействия;

• сопоставлять географические карты различной тематики;

использовать приобретенные знания и умения в практической деятельности и повседневной жизни для:

• выявления и объяснения географических аспектов различных текущих событий и ситуаций;

• нахождения и применения географической информации, включая карты, статистические материалы, геоинформационные системы и ресурсы Интернета; правильной оценки важнейших социально-экономических событий международной жизни, геополитической и геоэкономической ситуации в России, других странах и регионах мира, тенденций их возможного развития;

• понимания географической специфики крупных регионов и стран мира в условиях глобализации, стремительного развития международного туризма и отдыха, деловых и образовательных программ, различных видов человеческого общения.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Введение (2 ч). Особенности процедуры проведения ЕГЭ. Знакомство с нормативно-правовыми и другими документами, определяющими порядок проведения ЕГЭ, бланками ЕГЭ и иными сведениями, связанными с данной процедурой. Правила заполнения бланков. Особенности экзаменационной работы по географии, структура КИМов, демонстрационные версии контрольных измерительных материалов (КИМ).

Освоение основных разделов курса (27 ч).

1. Источники географической информации:

План местности. Географическая карта. Их основные параметры и элементы.

Выдающиеся географические исследования, открытия и путешествия. Отработка основных умений: измерения по картам расстояний, направлений; определение географических координат; анализ плана местности и построение профиля местности по плану.

2. Природа Земли и человек:

Земля как планета Солнечной системы. Географическая оболочка, основные свойства и закономерности. Природные комплексы. Взаимосвязи географических явлений и процессов в геосферах. Определение географических объектов и явлений по их существенным признакам. Решение задач на поясное и местное время и задач на определение географической широты в зависимости от угла наклона солнечных лучей.

3. Население мира:

Особенности населения. Анализ демографических ситуаций. Этногеография. Определение демографических процессов и явлений по их существенным признакам. Анализ статистической и графической информации (работа со статистическими таблицами, полово-возрастными пирамидами). Определение демографических показателей по формулам.

4. Природопользование и экология:

Основные виды природных ресурсов. Размещение основных видов ресурсов. Ресурсообеспеченность. Анализ геоэкологических ситуаций. Основные виды природопользования.

5. Страноведение:

Современная политическая карта мира. Многообразие стран современного мира и их основные типы. Государстве6нный строй, формы правления. Различия стран по уровню хозяйственного развития и природным особенностям. Особенности географического положения, природы, населения и хозяйства крупных стран мира. Определение стран по описанию. Знакомство с программной географической номенклатурой по курсу.

6. География России: Географическое положение и границы России. Субъекты Российской Федерации. Особенности природы. Население. Народы. Хозяйство. Определение региона по его краткому описанию. Россия в современном мире. Знакомство с программной географической номенклатурой по курсу.

Рефлексивная часть курса (4 ч). Проведение репетиционного тестирования (в традиционной или компьютерной формах) и анализ его результативности.

Резервное время – 1 час.

Календарно – тематическое планирование по элективному курсу

«Подготовка к ЕГЭ по географии », 11 класс

№ п/п	Темы курса	Часы	В том числе							Дата
			лекции		с/р	практ.				теор.	факт.
ВВЕДЕНИЕ 2 ч.
1	Введение. Правила заполнения бланков.	1	0,5				0,5
2	Особенности экзаменационной работы по географии	1	1
ОСВОЕНИЕ ОСНОВНЫХ РАЗДЕЛОВ КУРСА 27 ч.
	Источники географической информации и методы географических исследований	4
3	Источники географической информации и методы географических исследований	1	1
4	Тренировочные задания с выбором ответа, задания текстовой формы с кратким ответом			Дом. раб.
5	Тренировочные задания текстовой формы с развернутым ответом	2					1 1
6	Анализ трудных заданий	1					1
4	Природа Земли и человек	4
7	Природа Земли и человек	1	1
8	Тренировочные задания с выбором ответа, задания текстовой формы с кратким ответом			Дом. раб.
9	Тренировочные задания текстовой формы с развернутым ответом	2					1 1
10	Анализ трудных заданий	1					1
5	Население мира	4
11	Население мира	1	1
12	Тренировочные задания с выбором ответа, задания текстовой формы с кратким ответом			Дом. раб.
13	Тренировочные задания текстовой формы с развернутым ответом	2					1 1
14	Анализ трудных заданий	1					1
6	Мировое хозяйство	4
15	Мировое хозяйство	1	1
16	Тренировочные задания с выбором ответа, задания текстовой формы с кратким ответом			Дом. раб.
17	Тренировочные задания текстовой формы с развернутым ответом	2					1 1
18	Анализ трудных заданий	1					1
7	Природо- пользование экология	3
19	Природопользование и экология	1	1
20	Тренировочные задания с выбором ответа, задания текстовой формы с кратким ответом			Дом. раб.
21	Тренировочные задания текстовой формы с развернутым ответом	1					1
22	Анализ трудных заданий	1					1
8	Страноведение	3
23	Страноведение	1	1
24	Тренировочные задания с выбором ответа, задания текстовой формы с кратким ответом			Дом. раб.
25	Тренировочные задания текстовой формы с развернутым ответом	1					1
26	Анализ трудных заданий	1					1
9	География России	5
27	География России	1	1
28	Тренировочные задания с выбором ответа, задания текстовой формы с кратким ответом	1					1
29	Тренировочные задания текстовой формы с развернутым ответом	2					1 1
30	Анализ трудных заданий	1					1
РЕФЛЕКСИВНАЯ ЧАСТЬ КУРСА 4 ч.
31	Решение вариантов ЕГЭ	3					1 1 1
32	Итоговое занятие. Анализ работ	1	1
33	Резервное время	1	1
	ИТОГО	34	10,5				23,5

Тематическое планирование:

№	Наименование разделов и тем	Макс. нагрузка, ч.	Из них:
			Теор.	Практ.
1. 2. 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 3 4	Введение Освоение основных разделов курса Источники географической информации Природа Земли и человек Население мира Мировое хозяйство Природопользование и экология Страноведение География России Рефлексивная часть курса Резервное время Итого:	2 27 4 4 4 4 3 3 5 4 34	1,5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10,5	0,5 3 3 3 3 2 2 4 3 23,5

Учебно-методическое обеспечение:

1. Федеральный институт педагогических измерений. Единый государственный экзамен. Контрольные измерительные материалы. География., Москва, издательский центр «Вентана-Граф», 2008-2016

2. Ю.А.Моргунова, О.В.Чичерина. География. Школьный курс за 100 часов. М. Вентана-Граф, 2008-2016

3. Ю.А.Моргунова, О.В.Чичерина. Практикум по подготовке к ЕГЭ. География. Тренировочные задания тестовой формы с выбором ответа. Рабочая тетрадь., Москва, издательский центр «Вентана-Граф», 2008-2016

4. Ю.А.Моргунова, О.В.Чичерина, Практикум по подготовке к ЕГЭ. География. Тренировочные задания тестовой формы с развернутым ответом. Рабочая тетрадь., Москва, издательский центр «Вентана-Граф», 2008-2016

5. Единый государственный экзамен: География: Контрольные измерительные материалы: Репетиционная сессия 1., Москва, издательский центр «Вентана-Граф», 2008-2016

6. Единый государственный экзамен: География: Контрольные измерительные материалы: Репетиционная сессия 2., Москва, издательский центр «Вентана-Граф», 2008-2016

7. Единый государственный экзамен: География: Контрольные измерительные материалы: Репетиционная сессия 3., Москва, издательский центр «Вентана-Граф», 2008-2016

8. Единый государственный экзамен: Контрольные измерительные материалы: География/ Г.П.Аксакалова, Э.М.Амбарцумова, В.В. Барабанов и др., М-во образования РФ, М. Просвещение, 2008-2016

9. http://www.fipi.ru/view/sections/92/docs/

2.2. Подборка заданий к ГИА с использованием статистического метода.

Контрольно-измерительные материалы (КИМ) по географии 2017 года сохранили общую структуру. Экзаменационная работа отражает два содержательных уровня (базовый и профильный) подготовки учащихся по географии.

Как показывает статистика прошлых лет, оказались трудными задания по теме «Городское и сельское население. Города». Для улучшения знаний по этой теме необходимо проводить работу со статистическими материалами.

Лучше участники ЕГЭ понимают такие темы экономической, социальной и политической географии как «Административно-территориальное устройство России», «Политическая карта мира», «География промышленности, сельского хозяйства и транспорта стран мира».

Темы «Численность, естественное движение населения России», «Направления и типы миграции», «Динамика численности населения Земли, концепция демографического перехода» также являются сложными. Причина: недостаточно сформированы навыки работы со статистическим материалом.

Для формирования и развития навыка решения подобных заданий, для повышения качества результата, мною был подобран материал для подготовки учащихся. Представлен он банком заданий, построенных на статистическом материале.

Виды таких заданий подробно разбираются и отрабатываются на элективном курсе по подготовке к ГИА, программа которого представлена выше.

В моей работе представлю некоторые примеры таких заданий.

Пример 1. Используя данные таблицы 3, определите показатель естественного прироста населения в ‰ в 2007 г. для Ленинградской области.

Таблица 3

Численность и естественный прирост населения Ленинградской области.

	2007	2008
Среднегодовая численность населения, человек.	1635543	1632622
Естественный прирост населения, человек, значение показателя за год.	–16079	нет данных

Полученный результат округлите до целого числа.

Ответ: ______ ‰

Решение.

При решении задач подобного типа необходимо использовать показатели искомого года, в данной задаче – это 2007 г.

Кеп = (–16079/1635543) х 1000 = (– 0,0098) х 1000 = – 9,8 ‰

Ответ: –10 ‰

Пример 2. Используя приведенные в таблице 4 данные, определите, в какой из стран – Алжире, Чили или Италии – показатель смертности в расчете на 1 тыс. жителей наибольший. Для обоснования своего ответа запишите необходимые числовые данные (вычисления) или рассуждения. Объясните, почему в этой стране показатель смертности наибольший.

Таблица 4

Демографические показатели Алжира, Чили и Италии.

	Алжир	Чили	Италия
Общая численность населения, млн. чел.	33,3	16,3	58,1
Доля населения в возрасте до 15 лет, %	35	25	14
Доля населения старше 65 лет, %	5	8	19
Рождаемость, ‰	17,1	15,0	8,5
Естественный прирост, ‰	12,1	9,1	-2,0
Ожидаемая продолжительность жизни, лет	73,5	76,9	80,0
Доля городского населения, %	49	87	90

Решение.

Сначала необходимо высчитать показатель смертности для каждой страны. Для этого из основной формулы выводим искомую:

Кс (Алжир) 17,1 – 12,1 = 5

Кс (Чили) = 15 – 9,1 = 5,9

Кс (Италия) = 8,5 – (-2,0) = 8,5 + 2 = 10,5

Таким образом, наибольший показатель смертности характерен для Италии. Причина: наибольшая доля лиц старше 65 лет в возрастной структуре Италии.

Пример 3. Внутренние миграции населения оказывают заметное влияние на численность населения субъектов Российской Федерации. При планировании мер по обеспечению населения жильем, рабочими местами, объектами социальной сферы необходимо учитывать влияние миграционных процессов на численность населения региона.

В таблице 5 приведены данные, взятые с официального сайта Федеральной службы государственной статистики.

Таблица 5.

Численность и естественный прирост населения Ленинградской области

	2006	2007	2008
Численность постоянного населения на 1 января, человек	1643888	1637737	1633350
Естественный прирост населения, человек, значение показателя за год	–18665	–16079	нет данных

Проанализировав эти данные, определите величину миграционного прироста (убыли) населения Ленинградской области в 2007 г. Запишите решение задачи.

Решение.

1. Нужно определить, как изменилась численность населения за 2007 г.,: необходимо найти разность между численностью на 1 января 2008 г. (этот показатель показывает численность населения на конец 2007 г.) и на 1 января 2007 г. (этот показатель – на начало года), т.е. в результате этого действия определится сумма ЕП и СМ.

1633350 – 1637737 = – 4387, следовательно, численность населения сократилась на 4387 чел.

2. Имея из таблицы 5 величину ЕП и полученный показатель в первом действии, можно вычислить величину механического прироста населения.

–4387 – (–16079) = 11692.

Ответ: 11692 человек.

Пример 4. Используя приведенные в таблице 6 данные, определите, в какой из стран – А, Б или В – доля лиц пожилого возраста в возрастной структуре населения наибольшая. Для обоснования своего ответа запишите необходимые числовые данные и рассуждения. Укажите причину более высокой доли пожилого возраста в населении этой страны.

Таблица 6

Демографические показатели А, Б и В.

	Страна А	Страна Б	Страна В
Общая численность населения, млн. чел.	8,0	149,0	38,0
Численность населения в возрасте до 15 лет, млн. чел.	1,3	49,2	16,7
Численность населения старше 65 лет, млн. чел.	1,2	7,5	1,5
Рождаемость, ‰	9	27	41
Естественный прирост, ‰	9	8	14
Ожидаемая продолжительность жизни, лет	80	62	50
Доля городского населения, %	67	24	23
Средняя плотность населения, чел/км²	99	1035	14

Решение.

1. Необходимо высчитать долю (Д) населения старше 65 лет в общей численности населения страны:

Д (страна А) = 1,2/8,0 = 0,15

Д (страна Б) = 7,5/149,0 = 0,05

Д (страна В) = 1,5/38,0 = 0,04

Полученные данные можно высчитать также с помощью метода пропорции. Результат получится в процентах: страна А – 15 %, страна Б – 5 % и страна В – 4 %.

Следовательно, доля лиц пожилого возраста наибольшая в стране А.

2. Причина: Низкая рождаемость в стране А, а также в данной стране высокая средняя продолжительность жизни.

Пример 5. Используя данные таблицы, приведённой ниже, сравните долю сельского хозяйства в ВВП и долю сельского хозяйства в общем объёме экспорта Австралии и Колумбии. Сделайте вывод о том, в какой из этих стран сельское хозяйство играет бóльшую роль в экономике. Для обоснования своего ответа запишите необходимые числовые данные или вычисления.

Социально-экономические показатели развития Австралии и Колумбии в 2007 г.

Решение:

1) доля сельского хозяйства в ВВП Колумбии выше, чем в ВВП Австралии, и приводятся значения 12% и 4%;

2) доля сельского хозяйства в экспорте Колумбии выше, чем в экспорте Австралии, и приводятся вычисления 5 : 25 и 15 : 117,

3) сельское хозяйство играет бóльшую роль в экономике Колумбии.

Пример 6. Для развития сельскохозяйственного производства страны большое значение имеют как природные, так и материальные ресурсы.

Используя данные таблицы, сравните страны А и Б по таким показателям, как общая площадь пашни и количество тракторов, приходящихся на 1000 гектаров пашни.

Страна	Общая площадь земельных угодий, тыс. га	Доля пашни в общей площади, %	Трактора, шт.
А	250000	3	97500
Б	120000	4	90000

Пояснение:

При выполнении этого задания необходимо сначала определить общую площадь пашни в каждой из стран, а затем разделить количество тракторов на площадь пашни. Необходимо помнить, что сравнение подразумевает на просто указание соответствующих цифр для каждой из стран, но и четкого использования слов «больше», «меньше. Ответ на задание может быть записан так:

В стране А общая площадь пашни больше, чем в стране Б, так как 3% от 250000 составляет 7500 тыс. га, что больше, чем 4% от 120000 (4800 тыс. га), а количество тракторов, приходящихся на 1000 гектаров пашни, больше в стране Б — 18,75 шт. против 13 в стране А.

Пример 7. На численность населения субъектов Российской Федерации заметное влияние оказывают как естественное движение населения, так и миграции. В таблице приведены данные, взятые с официального сайта Федеральной службы государственной статистики.

Численность и естественный прирост населения Смоленской области.

	Показатель
	2008	2009	2010
Численность постоянного населения на 1 января, чел.	983 227	974 139	965 986
Среднегодовая численность населения, чел.	978 683	970 063	Нет данных
Естественный прирост населения, человек, значение показателя за год	-9389	-8174	-7830

Проанализировав эти данные, определите:

1) показатель естественного прироста населения в ‰ в 2009 г. для Смоленской области. Полученный результат округлите до целого числа;

2) величину миграционного прироста (убыли) населения Смоленской области в 2009 г. Запишите решение задачи.

Решение:

1) - 8174/970063 х 1000 = - 8 ‰

2) 965 986 – 974 139= –8153;

2) –8153 – (–8174) = 21.

В 2009 г. численность населения Смоленской области сократилась на 8153 человека. За счёт естественной убыли произошло сокращение на 8174 человека.

Миграционный прирост населения составил: – 8153 + 8174 = 21.

Пример 8. Какие из следующих выводов о тенденциях изменения объемов промышленного производства, сделанные на основе анализа данных приведенной ниже таблицы, верны? Запишите цифры, под которыми они указаны.

Динамика объемов промышленного производства.

(в процентах к предыдущему году)

Регион	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.
Республика Адыгея	115,2	107,2	108,7	102,7
Самарская область	114,4	105,8	102,2	101,0
Томская область	105,3	107,0	103,9	100,7
Алтайский край	122,0	104,5	104,4	101,3

1). Объемы промышленного производства в Томской области ежегодно уменьшались в период с 2010 по 2013 г.

2). Объемы промышленного производства в республике Адыгея ежегодно увеличивались в период с 2010 по 2013 г.

3). Объемы промышленного производства в Алтайском крае ежегодно уменьшались в период с 2010 по 2013 г.

4). Объемы промышленного производства в Самарской области ежегодно увеличивались в период с 2010 по 2013 г.

Пояснение:

В данном задании правильными ответами будут 2 и 4.Необходимо смотреть количество процентов каждого года по отношению к предыдущему. Если больше 100 % - увеличение, если меньше – сокращение.

Пример 9. Используя данные таблицы, приведенной ниже, сравните доли сельского хозяйства в ВВП и доли сельского хозяйства в общем объеме экспорта Аргентины и Канады. Сделайте вывод о том, в какой из этих стран сельское хозяйство играет большую роль в экономике. Для обоснования Вашего ответа запишите необходимые числовые данные или вычисления.

Социально-экономические показатели развития Аргентины и Канады в 2007 г.

Страна	Численность населения, млн. чел.	Доля городского населения, %	Объем ВВП, млрд. долл.	Отраслевая структура ВВП, %				Общий объем экспорта, млрд. долл.		Объем сельскохозяйственного экспорта, млрд. долл.
				Сельское хозяйство	Промышленность	Сфера услуг
Аргентина	40	90	523	10	34	56	55		27,2
Канада	33	81	1266	2	28	70	433		29,5

Решение:

1). Сначала сравниваем долю сельского хозяйства в ВВП Аргентины и Канады. Аргентина – 10 %, Канада – 2 %.

2). Теперь определяем доли сельского хозяйства в экспорте каждой из стран.

Аргентина (27,2 : 55 =49,4 %), Канада (29,5 : 433 = 6 %); доля сельского хозяйства в экспорте Аргентины выше чем в Канаде.

3). Сельское хозяйство играет большую роль в экономике Аргентины.

Пример 10. Используя данные графика, определите величину естественного прироста населения в России (в расчете на 1 тыс. жителей) в 2000 г. Ответ запишите в виде числа (по образцу, указанному в инструкции по выполнению работы).

Решение:

1). Учащемуся необходимо вспомнить что такое естественный прирост и его формулу: ЕП = Р – С.

2). В задании спрашивают про 2000 год. Ищем на графике показатель рождаемости в 2000 г., он равен 8,7; показатель смертности – 15,3.

3). Подставляем в формулу числовые данные: 8,7-15,3 = - 6,6

4). Получаем отрицательный естественный прирост – 6,6 тыс. человек.

Пример 11. Используя данные диаграммы, определите величину миграционного прироста населения Тюменской области в 2011 г. Ответ запишите в виде числа (по образцу, указанному в инструкции по выполнению работы).

Решение:

1). Необходимо вспомнить, что миграционный прирост это разница между количеством прибывших и количеством выбывших из области.

2). Находим общее количество прибывших на территорию области (61,5+75,6+23,3 = 160,4);

3). Находим общее количество выбывших с территории области (61,5+68,8+1,6 = 131,9);

4). Находим разность между этими показателями: 160,4-131,9 = 28,5 тыс. человек.

Пример 12. Используя данные таблицы, сравните обеспеченность стран пресной водой. Расположите страны в порядке возрастания в них показателя ресурсообеспеченности, начиная со страны с наименьшим значением этого показателя.

Страна	Ресурсы пресной воды, км3	Численность населения, млн. чел.
Индия	2085	1150,0
Мьянма	1080	50,0
Китай	2800	1324,0

Решение:

1). Необходимо вспомнить, как рассчитать показатель ресурсообеспеченности. Нужно количество ресурсов разделить на численность населения;

2). Делаем необходимые вычисления:

Индия 2085:1150,0 = 1,81

Мьянма 1080 : 50,0 = 21,6

Китай 2800 : 1324,0 = 2,11

Сравнив показатели ресурсообеспеченности, располагаем страны в нужном порядке, начиная со страны с наименьшим показателем.

Ответ: 132.

Пример 13. Используя данные таблицы, определите показатель естественного прироста населения (в %₀) в 2013 г. для Удмуртской Республики. При расчетах используйте показатель среднегодовой численности населения. Запишите решение задачи. Полученный результат округлите до десятых долей промилле.

Решение:

Для выполнения данного задания необходимо естественный прирост населения за год (2013) разделить на среднегодовую численность населения и умножить на 1000.

2806 : 1 517 371 * 1000 = 1,8492511060248

Округляем до десятых долей, как просят в задании.

Ответ: 1,8 %₀.

Пример 14. На численность населения субъектов Российской Федерации заметное влияние оказывают как естественное движение населения, так и миграции. Проанализировав данные таблицы, определите величину миграционного прироста (убыли) населения Удмуртской Республики в 2013 г. Запишите решение задачи.

Решение:

1). Сначала необходимо определить насколько изменилась общая численность населения за 2013 г.: 1 517 050 – 1 517 969 = -919

2). Общая численность населения состоит из числа родившихся и числа прибывших. Оч = ЕП + МП. Отсюда миграционный прирост равен МП = Оч – ЕП (МП = -919 – 2806 = -3725).

Ответ: Миграционный прирост населения в 2013 г. составил – 3725 человек.

Пример 15. Какие из следующих выводов о тенденциях изменения производительности труда по основным отраслям экономики РФ, сделанные на основе анализа данных приведенной ниже таблицы, верны? Запишите цифры, под которыми они указаны.

1). Производительность труда в рыболовстве, рыбоводстве ежегодно уменьшалась с 2010 по 2013 г.

2). Производительность труда в транспорте и связи ежегодно увеличивалась с 201 по 2013 г.

3). Производительность труда в отраслях, добывающих полезные ископаемые, ежегодно увеличивалась в период с 2010 по 2013 г.

4). Производительность труда в отраслях обрабатывающей промышленности ежегодно уменьшалась в период с 201 по 2013 г.

Пояснение:

В данном задании правильными ответами будут 2 и 3.Необходимо смотреть количество процентов каждого года по отношению к предыдущему. Если больше 100 %, то увеличение, если меньше – сокращение.

Заключение.

Итак, в ходе проделанной работы решены следующие задачи:

- Приведена история статистики. Становление её как науки от довольно древних времён и до наших дней. Рассмотрено изменение взглядов на значение и роль статистики в современном обществе;

- дана классификация статистических методов;

- рассмотрена роль статистики и статистических материалов и методов при изучении современной географии и подготовки к государственной итоговой аттестации;

- выявлены предмет и задачи методики обучения географии в целом.

- изучено использование статистических методов в обучении географии, намечено решение ряда проблем в преподавании географии.

- приведены различные методики применения статистического метода, которые зависят от возраста учащихся.

По результатам проделанной работы можно сделать вывод, что научная гипотеза подтвердилась по всем пунктам. Действительно, при обучении школьников методам работы со статистическим материалом необходимо учитывать их возраст и, соответственно, уровень подготовки, так как многие методы требуют определённых познаний в математике, логике. А соответствующие знания ученики получают в разных классах. Обучение статистическим методам должно проходить от простого к более сложному, должно быть увязано с уровнем подготовки учеников по другим, имеющим прямое отношение к решению статистических задач предметам. Кроме того, статистические методы необходимо использовать в системе. Не достаточно оперировать одними лишь голыми цифрами. Это приведёт к низкому уровню подготовки учеников, так как цифры сами по себе запоминаются довольно сложно. Необходимо применять наряду с цифровыми данными и наглядные методы обучения: диаграммы, картограммы, климатограммы и так далее. Наглядное представление величин позволяет проще осмыслить и понять смысл приводимых статистических данных. Также помогает намного лучше понять и запомнить новый материал использование разнообразных приёмов подачи этого материала, что хорошо видно на примере прочтения и написания различных формул. Разный подход к одной и той же проблеме позволяет ученикам наиболее полно задействовать свой разум, не просто отмахнуться от задачи, а пропустить её через себя, посмотрев на неё под разными углами. А то, что осмыслено самостоятельно, остаётся в памяти надолго, практически навсегда.

Правильное использование методики изучения статистического материала в ходе учебного курса позволит получить более высокий результат обучения и усвоения программы обучающимися и, соответственно, более высокий результат в итоговой аттестации.

На основе всего вышеизложенного можно сделать вывод, что статистический материал в географии имеет огромное значение на протяжении всего её курса. И задача педагога научить школьников правильно и грамотно пользоваться статистическими данными и методами. Чтобы на их основе ученики могли не только анализировать происходящие явления, но и делать выводы о возможном развитии процессов в будущем.

Список использованных источников:

1. Аксенова, М.Ю. Единый государственный экзамен. География. Решение демографических задач [Текст]: методические рекомендации в помощь учителям географии / М.Ю. Аксенова, Е.В. Храмова; под ред. В.В. Зарубиной. - Ульяновск: УИПКПРО, 2010. - 15 с.

2. Анучин В.А. Теоретические проблемы географии. – М., 1960.

3. Анучин В.А. Географический фактор в развитии общества. – М.: Мысль, 1982

4. Архипов Ю.Р., Блажко Н. И., Григорьев С.В. Математические методы в географии. - Казань, 1976. – 352 с.

5. Баранский Н.Н. Экономическая география. Экономическая картография. – М.: Географгиз, 1960.

6. Бочкарева В.Д. Математика для студентов географических направлений. (Место и роль математики в современном мире, в том числе в географических наука) Учебно-методическое пособие. – Саранск ,2012

7. Галай И.П. Учебное пособие по курсу «Методика преподавания географических дисциплин»., М. – 2010.

8. Гриценко В.А. Математические методы в географии, 1999.

9. Жучкова В.К. Методы комплексных физико-географических исследований: Учебное пособие для студентов вузов/ В.К.Жучкова, Э.М. Раковская – М.; Издательский центр «Академия», 2004.

10. Иванова С.А., старший преподаватель кафедры географии биолого-географического факультета ЯГУ им. М.Н. Аммосова. «Использование статистических методов в обучении географии» // «География и экология в школе 21 века». - 2007 г. - №5. - С. 64-67.

11. Максаковский В.П. «Географическая культура», М., 1998 г. с. 212-213

12. Петрова Н.Н., доктор педагогических наук, профессор, зав. лабораторией географического образования ИСМО РАО; Сухин С.А., аспирант лаборатории географического образования. «Статистический метод» // «География в школе». - 2004 г. - №4.-С. 51-55.

13. Петрова Н.Н., Сухин С.А. «Статистический метод» // «География в школе». - 2004 г. - №5.-С. 39-46.

14. Решение трудных задач ЕГЭ по географии [Текст]: методические рекомендации в помощь учителям географии / авт.- сост.: М.Ю. Аксенова, Е.В. Храмова – Ульяновск: УИПКПРО, 2009. - 54 с. с.

15. Статистика в курсе экономической и социальной географии [Текст]: Методические рекомендации в помощь учителям географии / авт.-сост. Аксенова М.Ю., Храмова Е.В.; под ред. В.В. Зарубиной. - Ульяновск: УИПКПРО, 2010. - 2004

16. Статистика : учеб. пособие / под ред. М. Р. Ефимовой. М., 2000.

17. Филандышева Л. Б., Сапьян Е. С. «Статистические методы в географии». Учебно – методическое пособие.- 2015 г., Томск.

18. Шарыгин М.Д., Чупина Л.Б. Современное состояние и место теоретической географии в системе научного знания // Географический вестник 3(14). – Пермь, 2010.

Интернет ресурсы:

1.www.math.mrsu.ru (математические методы в географии).

2. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stbasic.html (Электронный учебник по статистике).

3. http://psystat.at.ua/ (Статистика в психологии и педагогике).

4. Википедия http://ru.wikipedia.org/wiki/%D1% F2% E0% F2% E8% F1% F2% E8% EA % E0.

5. http://elib.bsu.by/handle/123456789/37966 (статистические методы в географии).